Das Hauptziel des Projekts Data-Driven Bioeconomy (DataBio) ist die Optimierung der Produktion von Rohstoffen aus der Land-, Forst- und Fischereiwirtschaft für die Bioökonomie. Ziel ist es, eine verantwortungsvolle und nachhaltige Produktion von Lebensmitteln, Energie und Biomaterialien zu gewährleisten. Um diese Ziele zu erreichen, setzt DataBio innovative Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) und Informationsflüsse ein und konzentriert sich dabei auf nahe und entfernte Sensoren. Das Projekt schafft eine optimierte Big-Data-Infrastruktur für eine effiziente Datenerfassung, -abfrage, -verarbeitung und -visualisierung, die eine fundierte Entscheidungsfindung in der Bioökonomie ermöglicht.
Das Konzept und der Ansatz
- Große Datensätze zeichnen sich durch ihre Heterogenität, Unstrukturiertheit und Komplexität aus, was ihre Verarbeitung zu einer Herausforderung macht.
- Häufig sind wertvolle Daten für die Echtzeitnutzung bestimmt und werden für die spätere Verwendung nicht angemessen aufbewahrt.
- In den kommenden Jahren ist mit einem exponentiellen Wachstum von Big Data zu rechnen, da immer mehr Daten erstellt, verarbeitet und gespeichert werden. Allerdings kann keine einzelne Infrastruktur diese immense Arbeitslast allein bewältigen.
DataBio will diese Herausforderungen durch die Implementierung einer fortschrittlichen, interoperablen Big-Data-Plattform angehen, die auf der bestehenden Infrastruktur seiner Partner aufbaut. Diese Plattform wird Nutzern mit unterschiedlichen Profilen Zugang zu den zugrunde liegenden Hochleistungsrechenkapazitäten bieten, so dass sie deren Vorteile voll ausschöpfen können.
Geplante Errungenschaften
- Demonstration der Produktivitätssteigerung in der Bioökonomie
- Erhöhung des Marktanteils von Anbietern von Big-Data-Technologien im Bereich der Bioökonomie
- Mehr als eine Verdoppelung des Einsatzes von Big-Data-Technologie in der Bioökonomie
- Hebelwirkung für zusätzliche Investitionen im Zielsektor um den Faktor >5
- Mehr als 100 Organisationen bei Demonstrationen
- Verbindung zu anderen Big-Data-Maßnahmen
- Enge Zusammenarbeit mit dem BDVA
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