Dieses Projekt wurde durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont 2020 der Europäischen Union unter der Finanzhilfevereinbarung Nr. 732064 finanziert.
- Akronym des Projekts: DataBio
- Titel des Projekts: Datengesteuerte Bioökonomie
- Dauer: 36 Monate
- Anfangsdatum: 01/01/2017
- Gesamtkosten: € 16 145 592,58 (anfänglich) € 15 385 130,08 (nach Änderungen)
- EU-Beitrag: € 12 580 486,16
- Projektkoordinator: INTRASOFT INTERNATIONAL SA
- Projektteilnehmer: 49 Partner
Thema: IKT-15-2016-2017; Big Data PPP: Groß angelegte Pilotaktionen in Sektoren, die am meisten von datengesteuerter Innovation profitieren.
DataBio ist ein H2020-Leuchtturmprojekt, das sich auf die Nutzung von Big Data konzentriert, um zur Erzeugung der bestmöglichen Rohstoffe aus Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Fischerei/Aquakultur für die Bioökonomie-Industrie beizutragen, um Nahrungsmittel, Energie und Biomaterialien zu produzieren, wobei auch Fragen der Verantwortung und Nachhaltigkeit berücksichtigt werden.
DataBio hat hochmoderne Big-Data-Technologien implementiert und nutzt dabei die Infrastruktur und Lösungen bestehender Partner. Diese Lösungen aggregieren Big Data aus den drei identifizierten Sektoren (Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Fischerei) und verarbeiten, analysieren und visualisieren sie auf intelligente Weise. Die DataBio-Softwareumgebung ermöglicht es den drei Sektoren, zahlreiche Softwarekomponenten, Pipelines und Datensätze je nach ihren Anforderungen selektiv zu nutzen. Die Umsetzung erfolgte durch die kontinuierliche Zusammenarbeit von Endnutzern und Technologieanbietern, Bioökonomie- und Technologieforschungsinstituten sowie Akteuren aus dem Big Data Value PPP-Programm der EU.
DataBio wurde durch die Entwicklung, Nutzung und Bewertung von 27 Pilotprojekten vorangetrieben, an denen auch assoziierte Partner und zusätzliche Interessengruppen beteiligt waren. Die ausgewählten Pilotkonzepte wurden unter Anwendung co-innovativer Methoden und Werkzeuge in Pilotimplementierungen umgesetzt. Durch intensives Matchmaking mit den Technologiepartnern in DataBio haben die Piloten marktreife oder nahezu marktreife IKT-, Big-Data- und Erdbeobachtungsmethoden, Technologien, Werkzeuge, Datensätze und Dienste ausgewählt und genutzt, die hauptsächlich von den Partnern in DataBio bereitgestellt wurden, um in ihrem Bereich Mehrwertdienste anzubieten.
Auf der Grundlage der entwickelten Technologien und der Pilotergebnisse zeichnen sich neue Lösungen und neue Geschäftsmöglichkeiten ab. DataBio hat eine Reihe von Stakeholder-Veranstaltungen, Hackathons und Schulungen organisiert, um die Übernahme der Ergebnisse zu unterstützen und Entwickler außerhalb des Konsortiums in die Lage zu versetzen, neue Tools, Dienste und Anwendungen auf der Grundlage der DataBio-Ergebnisse zu entwerfen und zu entwickeln.
Die Ziele von DataBio sind:
- Aufbau einer vielseitigen DataBio-Plattform, die für verschiedene Branchen und Nutzerprofile geeignet ist
- Sicherstellung der effektiven Nutzung vorhandener Datensätze
- Sicherstellung einer weit verbreiteten Nutzung der DataBio-Plattformtechnologien in der Land-, Forst- und Fischereiwirtschaft
- Eröffnung von Möglichkeiten für die europäische IKT-Industrie, einschließlich KMU, zur aktiven Teilnahme am europäischen und weltweiten Markt für Big Data in der Bioökonomie
- Eröffnung von Möglichkeiten für die europäische Erdbeobachtungsindustrie, einschließlich KMU, die ihre neuen Dienstleistungen im Zusammenhang mit der Bioökonomie in Europa und weltweit anbieten
- Gewährleistung der Interoperabilität und der einfachen Einrichtung neuer Multivendor-Anwendungen, die die Big DataBio-Plattform nutzen
Daniel Touchette ist Apotheker in leitender Anstellung und gilt als staatlich geprüfter Experte im Medikamententherapiemanagement. Sein Studium der Biochemie schloss er an der SUNY Binghamton University mit einem Bachelor ab. An der University of Florida erhielt Herr Touchette einen Doktortitel in Philosophie und Pharmazie. In verschiedenen Gesundheitsmagazinen hat er bereits wissenschaftliche Beiträge veröffentlicht. Seine Expertise in der Pharmakogenomik hilft Patienten dabei, die richtigen Medikamente zu finden und damit mehrere unnötige Versuche oder einen ernsthaften Irrtum zu vermeiden.
